电子鼻是一种灵敏的异味检测仪器，可以在短时间内同时分辨多种化学成分，目前已有电子鼻产品用于恶臭组分分析。

为实现电子鼻对污泥异味特征的精准分类和快速鉴别，本研究围绕污泥异味组分及其异味特征之间的关系，对比了电子鼻对农业、化工与居民生活等3类典型污泥异味特征的识别效果，并通过机器学习提升电子鼻对异味特征的识别能力，以期优化电子鼻类产品对污泥异味组分的鉴别性能。

AIRSENSE电子鼻通过PCA或LDA可以实现对3种典型泥样异味特征的判别，PCA对异味特征响应值总解释率高达96.9%，L.DA对样本响应值识别正确率为91.9%，但LDA的分类可视化效果更好，对污泥异味溯源工作有一定价值。